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2021-02-27 07:29:55      点击:144
  • 型号其他标签E7B-752
  • 密度144 kg/m³
  • 长度43396 mm
  • 如今,其他标签E7B-752想在互联网上找到学习数据科学的优质在线资源并非难事。有免费资源,其他标签E7B-752有付费资源,还有专门研究人工智能的大学项目,价格不菲。难点在于,我们应该选择哪一个?本文共列出7本免费电子书,有助于你学习数据科学和机器学习。让我们开始吧!

    其他标签E7B-7521.《深度学习》(Deep Learning)

    · 作者:其他标签E7B-752Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville

    《深度学习》最初出版于2016年,其他标签E7B-752是首批专门研究深度学习的书籍之一。它是由当时处于发展前沿的杰出研究人员编写的,其他标签E7B-752在深度神经网络领域中,该书一直影响非凡、备受重视。

    这是一部关于深度学习的著作,其他标签E7B-752全文理论性强。这既不是一本充斥着代码和相应注释的书,其他标签E7B-752也不是关于神经网络的肤浅概述,而是一本基于数学对深度学习进行解释的书籍。

    其他标签E7B-7522.《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)

    · 作者:其他标签E7B-752Aston Zhang、Zack C. Lipton和Mu Li、Alex J. Smola

    《动手学深度学习》是一本交互式深度学习书籍,其他标签E7B-752包含代码、其他标签E7B-752数学以及讨论。它提供了NumPy/MXNet、PyTorch和TensorFlow的应用操作。作者是亚马逊员工,使用亚马逊的MXNet库教授深度学习。该书正在定期更新,务必阅读最新版本。

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